ANALYSE DE L'ENVELOPPE DES DONNÉES NEURO-FLOUE
ANALYSE DE L'ENVELOPPE DE DONNÉES NEURO-FLOUE POUR PRÉVOIR L'EFFICACITÉ DES SUCCURSALES BANCAIRES
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Ce livre est une étude de synthèse qui se concentre sur la méthodologie de l'analyse de l'enrichissement des données. L'analyse d'enveloppement de données neuro-floue est une des méthodes les plus importantes pour prévoir l'efficacité des données. Dans ce livre, nous présenterons d'abord brièvement la logique floue, la méthode d'analyse de l'enveloppement des données et son extension à l'enveloppe de données neuro-floue, y compris les méthodes appliquées au secteur bancaire. Cette recherche a été menée en utilisant les données de 4 agences bancaires entre 2010-2014 ans pou...
Ce livre est une étude de synthèse qui se concentre sur la méthodologie de l'analyse de l'enrichissement des données. L'analyse d'enveloppement de données neuro-floue est une des méthodes les plus importantes pour prévoir l'efficacité des données. Dans ce livre, nous présenterons d'abord brièvement la logique floue, la méthode d'analyse de l'enveloppement des données et son extension à l'enveloppe de données neuro-floue, y compris les méthodes appliquées au secteur bancaire. Cette recherche a été menée en utilisant les données de 4 agences bancaires entre 2010-2014 ans pour prévoir l'efficacité des données de l'année 2015.Ensuite, la logique floue, les ensembles flous, le réseau neuronal artificiel ainsi que les fonctions d'appartenance sont expliqués. Le but principal de cette thèse est l'utilisation de la méthode floue et de la méthode des réseaux neuronaux artificiels pour estimer la prévision de l'avenir des données floues.Enfin, nous proposons et testons un modèle de DEA pour 4 agences bancaires qui vise à prévoir les données d'efficacité de l'année 2015.
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