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Die vorliegende Studie konzentrierte sich auf zwei Gesundheitsregionen der Elfenbeinküste. Um die signifikanten Determinanten der ARV-Nutzung bei diesen Frauen zu identifizieren, haben wir zunächst die soziodemographischen und klinischen Merkmale sowie die medizinische Aktivität der Patientinnen dargestellt. Anschließend ermittelten wir die Entsprechungen zwischen dem ARV-Status, dem Compliance-Status und den oben genannten Merkmalen und erstellten eine Typologie der Patientinnen. Schließlich wurde eine doppelte Modellierung der Determinanten des ARV-Status und des Compliance-Status mit Hilfe…mehr

Produktbeschreibung
Die vorliegende Studie konzentrierte sich auf zwei Gesundheitsregionen der Elfenbeinküste. Um die signifikanten Determinanten der ARV-Nutzung bei diesen Frauen zu identifizieren, haben wir zunächst die soziodemographischen und klinischen Merkmale sowie die medizinische Aktivität der Patientinnen dargestellt. Anschließend ermittelten wir die Entsprechungen zwischen dem ARV-Status, dem Compliance-Status und den oben genannten Merkmalen und erstellten eine Typologie der Patientinnen. Schließlich wurde eine doppelte Modellierung der Determinanten des ARV-Status und des Compliance-Status mit Hilfe eines multinomialen LOGIT-Modells bzw. eines binären LOGIT-Modells durchgeführt. Die Ergebnisse der Anwendung dieser Werkzeuge zeigen, dass je nach Kategorie des ARV-Status die signifikanten Determinanten unter anderem die medizinische Aktivität der Patientin, die Art der Einrichtung, die Präsenz von NGOs an der Einrichtung, die Region, in der der Besuch stattfindet, das klinische Stadium, die STI/IOS-Anamnese, das Gewicht der Patientin und die Anlaufstelle für die Behandlung sind.
Autorenporträt
Herr Yao Koffi ist Statistikingenieur.