Analyse der sicheren gemeinsamen Nutzung von Daten im Cloud-Computing - Pullaganti, Muthi Reddy
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Cloud Computing ist eine neue Technologie, die auf der gemeinsamen Nutzung von Computerressourcen beruht. Die gemeinsame Nutzung von Daten in der Gruppe ist nicht sicher, da dem Cloud-Anbieter nicht vertraut werden kann. Die grundlegenden Schwierigkeiten beim verteilten Computing von Cloud-Anbietern sind Datensicherheit, Ressourcenplanung und Energieverbrauch. Das Schlüsselaggregat-Kryptosystem wird verwendet, um private/öffentliche Daten in der Cloud zu sichern. Dieser Schlüssel ist ein konsistentes Größenaggregat für anpassungsfähige Entscheidungen von Geheimtext im Cloud-Speicher. One Time…mehr

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Produktbeschreibung
Cloud Computing ist eine neue Technologie, die auf der gemeinsamen Nutzung von Computerressourcen beruht. Die gemeinsame Nutzung von Daten in der Gruppe ist nicht sicher, da dem Cloud-Anbieter nicht vertraut werden kann. Die grundlegenden Schwierigkeiten beim verteilten Computing von Cloud-Anbietern sind Datensicherheit, Ressourcenplanung und Energieverbrauch. Das Schlüsselaggregat-Kryptosystem wird verwendet, um private/öffentliche Daten in der Cloud zu sichern. Dieser Schlüssel ist ein konsistentes Größenaggregat für anpassungsfähige Entscheidungen von Geheimtext im Cloud-Speicher. One Time Password Approach (OTP) ist ein geheimes und sicheres Passwort, das für eine einmalige Anmeldung gültig ist. Die Bereitstellung virtueller Maschinen (VMs) versetzt die Cloud-Anbieter effektiv in die Lage, ihre verfügbaren Ressourcen effizient zu nutzen und höhere Vorteile zu erzielen. Die gemeinsame Nutzung von Datenressourcen zwischen den Einzelpersonen der Gruppe in verteilten Speichern ist sicher, flexibel und effizient. Alle Daten, die in verschiedenen Cloud-Rechenzentren gespeichert sind, sind beschädigt. Stellen Sie sie mit regenerativer Codierung wieder her. Für Sicherheit werden zu viele Techniken wie Weiterleitungssicherheit, Rückwärtssicherheit, Key-Aggregate-Kryptosystem, Verschlüsselung und Neuverschlüsselung usw. bereitgestellt. Der Energieverbrauch wird durch die Planung von energieeffizienten VMs in Multi-Tenant-Rechenzentren reduziert.
Autorenporträt
Muthireddy P estudió Ph.D. en Ciencias de la Computación e Ingeniería de U.V.C.E, Universidad de Bangalore, Bengaluru, Karnataka, India. Fue galardonado con M.Tech. Licenciada en CSE por la Universidad de Davangere. Obtuvo su B.E. Licenciada en CSE por BMSCE, VTU. Sus intereses de investigación se encuentran en el campo de la seguridad de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en la computación en la nube.