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Das Buch untersucht das thermische Verhalten einer rotierenden elektrischen Maschine, wenn diese einem mechanischen Fehler ausgesetzt ist. Lineare und nichtlineare Systemidentifikationstechniken werden verwendet, um den Temperaturanstieg des Motors zu bewerten. Für die Analyse der thermischen Dynamik des Systems wurden zwei mathematische Formeln gewählt: eine lineare (ARMA) und eine nichtlineare (NARMA). Die erhaltenen Modelle wurden anhand der Verfahren k-step forward prediction, Residualanalyse und der statistischen Indizes root mean square error ("RMSE") und mean absolute percent error ("MAPE") validiert.…mehr

Produktbeschreibung
Das Buch untersucht das thermische Verhalten einer rotierenden elektrischen Maschine, wenn diese einem mechanischen Fehler ausgesetzt ist. Lineare und nichtlineare Systemidentifikationstechniken werden verwendet, um den Temperaturanstieg des Motors zu bewerten. Für die Analyse der thermischen Dynamik des Systems wurden zwei mathematische Formeln gewählt: eine lineare (ARMA) und eine nichtlineare (NARMA). Die erhaltenen Modelle wurden anhand der Verfahren k-step forward prediction, Residualanalyse und der statistischen Indizes root mean square error ("RMSE") und mean absolute percent error ("MAPE") validiert.
Autorenporträt
Laurea: Ingegneria elettrica, Puc-Mg (1987); Specializzazione: Informatica, Puc-Mg (1989); Master: Ingegneria meccanica, Ufmg (2006); Dottorato: Ingegneria della produzione, Unimep (2021). Insegno in corsi di ingegneria dal 1987. Oggi insegno nel corso di Ingegneria dell'Automazione Industriale al Cefet-Mg.