23,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
12 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

La planification des ressources humaines en santé (RHS) est un problème complexe qui affecte les ressources humaines en santé dans tous les pays du monde. Le besoin d'une approche plus utile pour résoudre ce problème est aigu pour un certain nombre de raisons. En particulier, il est très important de reconnaître les entrées, les stocks et les sorties du personnel de santé, que ce soit pour répondre aux besoins de la gestion des ressources humaines de la santé. Dans un premier temps, ce document aborde brièvement l'examen et l'aperçu des documents parus dans la littérature et met en évidence le…mehr

Produktbeschreibung
La planification des ressources humaines en santé (RHS) est un problème complexe qui affecte les ressources humaines en santé dans tous les pays du monde. Le besoin d'une approche plus utile pour résoudre ce problème est aigu pour un certain nombre de raisons. En particulier, il est très important de reconnaître les entrées, les stocks et les sorties du personnel de santé, que ce soit pour répondre aux besoins de la gestion des ressources humaines de la santé. Dans un premier temps, ce document aborde brièvement l'examen et l'aperçu des documents parus dans la littérature et met en évidence le facteur d'influence de l'offre et de la demande de RHS pour la planification à long terme dans le temps. Le corps principal de ce document décrit et évalue de manière critique le processus de l'approche de la solution utilisée. En conclusion, ce document classe les variables qui influencent l'offre et la demande de la littérature et souligne les questions clés qui doivent être abordées dans les futures recherches sur la planification des RHS afin de combler les lacunes.
Autorenporträt
Mohamad Raziff Ramli wurde 1990 geboren und ist derzeit Doktorand im Fach Informatik an der Fakultät für Informations- und Kommunikationstechnologie der University of Technical Malaysia Melaka, UTeM. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Betriebsforschung, künstliche Intelligenz und prädiktive Analytik.