Analyse des données COVID-19 pour le Royaume-Uni
Comparaison des outils ObservableHQ et Tableau
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La visualisation des données est un domaine en vogue dans le secteur informatique actuel. Elle est importante lorsque l'on dispose d'un énorme réservoir d'informations et que les données doivent être visualisées sous forme de graphiques et de tableaux pour en faciliter la lecture. En effet, il est toujours plus facile de se souvenir des données présentées sous forme de tableaux, de figures et de graphiques que de celles présentées sous forme de texte. La visualisation des données offre donc un moyen de convertir les données tabulaires en graphiques afin de pouvoir enregistrer les ...
La visualisation des données est un domaine en vogue dans le secteur informatique actuel. Elle est importante lorsque l'on dispose d'un énorme réservoir d'informations et que les données doivent être visualisées sous forme de graphiques et de tableaux pour en faciliter la lecture. En effet, il est toujours plus facile de se souvenir des données présentées sous forme de tableaux, de figures et de graphiques que de celles présentées sous forme de texte. La visualisation des données offre donc un moyen de convertir les données tabulaires en graphiques afin de pouvoir enregistrer les principales conclusions. Dans le domaine de l'analyse des données volumineuses, la visualisation des données à l'aide de divers outils a permis de répondre à des exigences d'extraction d'informations même difficiles. En ce qui concerne la pandémie actuelle COVID-19 et ses énormes données, ce rapport se concentre sur la visualisation de données sur les données COVID-19 publiées par le site Web des statistiques nationales du Royaume-Uni. Les visualisations sont réalisées avec l'outil OberservableHQ et Tableau. La comparaison est également discutée entre ces deux outils en termes de performance, de précision et de capacité à traiter des données de grande taille. Il a été observé que l'outil ObservableHQ est difficile à utiliser par les utilisateurs naïfs, mais que Tableau convient à ceux qui ne connaissent pas les conventions de codage, les fonctions et la syntaxe de l'outil ObservableHQ.
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