Analyse des signaux d'ECG et d'EEG et mise en ¿uvre sur le plan matériel - Sevak, Mayur;Shah, Vatsal;Macwan, Neel
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Ce système est basé sur un instrument qui peut être utilisé par une personne à des fins de surveillance quotidienne de sa santé. Le système affichera des résultats basés sur la détection des ondes d'électroencéphalogramme et d'électrocardiogramme en fonction de l'alternative utilisée par l'utilisateur. L'appareil va générer les ondes de l'ECG et de l'EEG. Le système déterminera la normalité et l'anormalité en fonction de l'onde BPM détectée par la technique de l'électrocardiogramme. Après la classification du signal ECG comme normal et anormal, une classification supplémentaire de l'anomalie…mehr

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Produktbeschreibung
Ce système est basé sur un instrument qui peut être utilisé par une personne à des fins de surveillance quotidienne de sa santé. Le système affichera des résultats basés sur la détection des ondes d'électroencéphalogramme et d'électrocardiogramme en fonction de l'alternative utilisée par l'utilisateur. L'appareil va générer les ondes de l'ECG et de l'EEG. Le système déterminera la normalité et l'anormalité en fonction de l'onde BPM détectée par la technique de l'électrocardiogramme. Après la classification du signal ECG comme normal et anormal, une classification supplémentaire de l'anomalie est effectuée. En se basant sur la lecture de la fréquence, on détermine l'état d'esprit dans un électroencéphalogramme. L'objectif de ce projet est de concevoir un outil de prétraitement intelligent qui prétraite ces signaux biomédicaux et extrait les caractéristiques.
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Autorenporträt
I, Prof. Mayur Sevak, have completed my B.E in Electronics Engineering from Birla Vishvakarma Mahavidyalaya, S.P. University and completed M.E in Communication Engineering from G.H. Patel College of Engineering, Gujarat Technological University. I am pursuing my Ph.D from Gujarat Technological University.