ANALYSE DU GÉNOTYPE DU VIRUS DE L'HÉPATITE-C HUMAINE PAR RFLP - Peera, Kutagolla;Thulasi, Mude
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Ce livre traite du virus de l'hépatite C qui présente une diversité substantielle de séquences nucléotidiques distribuées dans le génome viral. Dans cette étude, le génotypage des patients infectés par le VHC était basé sur l'analyse RFLP de la 5 UTR et sur l'utilisation d'amorces spécifiques des régions NS5B. Il a été observé que 60% des patients (30 patients atteints d'hépatite chronique) étaient infectés par des variants du génotype 1 et que 40% des patients (4 patients atteints d'hépatite chronique, 12 patients atteints d'insuffisance rénale chronique et 4 de cirrhose) étaient infectés par…mehr

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Produktbeschreibung
Ce livre traite du virus de l'hépatite C qui présente une diversité substantielle de séquences nucléotidiques distribuées dans le génome viral. Dans cette étude, le génotypage des patients infectés par le VHC était basé sur l'analyse RFLP de la 5 UTR et sur l'utilisation d'amorces spécifiques des régions NS5B. Il a été observé que 60% des patients (30 patients atteints d'hépatite chronique) étaient infectés par des variants du génotype 1 et que 40% des patients (4 patients atteints d'hépatite chronique, 12 patients atteints d'insuffisance rénale chronique et 4 de cirrhose) étaient infectés par des variants du type 3 du VHC. Aucun des patients cirrhotiques et des patients souffrant d'insuffisance rénale chronique de la présente étude n'était infecté par le type 1 du VHC. Alors que le typage PCR-RFLP était rapide en conjonction avec les amorces utilisées pour la RTPCR, le typage NS5 était utile pour déterminer le sous-type. Il y avait une bonne corrélation entre les deux méthodes de typage et cette méthode peut être utilisée comme une méthode rentable pour étudier un grand nombre d'échantillons. L'étude montre que les génotypes prédominants du VHC en Inde du Sud sont les types 1 et 3. Le type 3 semble être transmis par voie nosocomiale comme le suggèrent les résultats, l'insuffisance rénale chronique doit exposer davantage d'investigations médicales.
Autorenporträt
Dr. Kutagolla Peera, geboren 1982, promovierte im Jahr 2014 in Bioinformatik an der Sri Venkateswar University, Tirupati, und schloss 2007 sein Postgraduiertenstudium ab. Er verfügt über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Bioinformatiksoftware und -tools, Arzneimittelentdeckung, Proteomik- und Genomanalyse (NGS), molekulare Docking-Studien, Neurobiologie usw.