Andere Kunden interessierten sich auch für
![Climate in Context]( "Climate in Context")
Climate in Context149,99 €![Astrochemistry]( "Astrochemistry")
Astrochemistry29,99 €![Untersuchungen fossiler Hölzer aus dem Westen der Vereinigten Staaten von Nordamerika]( "Untersuchungen fossiler Hölzer aus dem Westen der Vereinigten Staaten von Nordamerika")
Untersuchungen fossiler Hölzer aus dem Westen der Vereinigten Staaten von Nordamerika29,50 €![Smart Water Technologies and Techniques]( "Smart Water Technologies and Techniques")
Smart Water Technologies and Techniques143,99 €![Mantle (geology)]( "Mantle (geology)")
Mantle (geology)25,99 €![Topographische Modelle für Anwendungen in Hydraulik und Hydrologie]( "Topographische Modelle für Anwendungen in Hydraulik und Hydrologie")
Topographische Modelle für Anwendungen in Hydraulik und Hydrologie79,90 €![An Sophia: Wage zu Wissen]( "An Sophia: Wage zu Wissen")
An Sophia: Wage zu Wissen5,90 €
Globale Klima-Chemie-Modelle spielen eine zentrale Rolle bei Vorhersagen der Entwicklung der Stratosphäre im 21. Jahrhundert. Um die Zuverlässigkeit solcher Modellvorhersagen beurteilen zu können, müssen Modelle anhand von Beobachtungen in der Vergangenheit auf ihre Güte getestet werden. Eine solche Modellevaluierung zeigt die Fähigkeiten eines Modells, bestimmte dynamische und chemische Prozesse zu simulieren. Gleichzeitig zeigt sie seine Grenzen und Schwächen und weist auf eine ungenügende oder fehlerhafte Beschreibung gewisser Prozesse hin. Die Suche nach den Ursachen von Modellschwächen ist dabei meist alles andere als einfach. Der Autor Martin Schraner beschreibt für das Klima-Chemie-Modell SOCOL die Suche nach den Ursachen einiger offensichtlich falsch wiedergegebener Prozesse anhand von systematischen Modifikationen der verwendeten Randbedingungen und Parametrisierungen. Die Effekte der insgesamt zwanzig verschiedenen Modellmodifikationen auf die Modellresultate sind dabeisehr unterschiedlich. Eine sehr hohe Sensitivität zeigt SOCOL bezüglich Modifikationen des Advektionsschemas der chemischen Spezies, welches als Ursache der meisten Modellprobleme identifiziert wird.