Andere Kunden interessierten sich auch für
![Analyse statistique de données complexes]( "Analyse statistique de données complexes")
Analyse statistique de données complexes26,99 €![Analyse statistique des séries chronologiques - modèles de cointégration et VECM]( "Analyse statistique des séries chronologiques - modèles de cointégration et VECM")
Analyse statistique des séries chronologiques - modèles de cointégration et VECM55,99 €![Apport des Ondelettes dans l''Analyse Univariée et Multivariée des Processus à Mémoire Longue]( "Apport des Ondelettes dans l''Analyse Univariée et Multivariée des Processus à Mémoire Longue")
Apport des Ondelettes dans l''Analyse Univariée et Multivariée des Processus à Mémoire Longue45,99 €![Modélisation et analyse statistique des données longitudinales]( "Modélisation et analyse statistique des données longitudinales")
Modélisation et analyse statistique des données longitudinales27,99 €![Estimation non paramétrique de données spatiales avec la méthode kNN]( "Estimation non paramétrique de données spatiales avec la méthode kNN")
Estimation non paramétrique de données spatiales avec la méthode kNN29,99 €![Modélisation des données météorologiques de la ville de Recife]( "Modélisation des données météorologiques de la ville de Recife")
Modélisation des données météorologiques de la ville de Recife39,99 €![Estimation de la fonction de risque pour des données markoviennes]( "Estimation de la fonction de risque pour des données markoviennes")
Estimation de la fonction de risque pour des données markoviennes46,99 €
L'analyse multivariée est un type d'analyse statistique qui consiste à utiliser plus de deux variables dépendantes pour obtenir un résultat unique. De nombreux problèmes du monde réel sont des exemples d'équations à plusieurs variables, car tout ce qui se passe dans le monde est dû à de multiples raisons. L'analyse multivariée est très importante car elle permet de comprendre la relation entre plusieurs variables et de prévoir et prédire le comportement des variables sur la base d'observations. Les techniques multivariées sont utilisées pour analyser les ensembles de données. Elles permettent également de mesurer les variables latentes en construisant un modèle d'équation structurelle. Elles permettent également de réduire et de simplifier les données sans en perdre les détails importants. Elles aident à l'inférence statistique de multiples variables indépendantes et dépendantes.