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Ce livre, Data Analysis with Python, est conçu pour vous fournir les outils et techniques essentiels nécessaires pour libérer la puissance des données en utilisant l'un des langages de programmation les plus polyvalents disponibles aujourd'hui.Il est structuré de manière à guider les débutants et les praticiens expérimentés à travers les concepts fondamentaux et avancés de l'analyse de données. Nous commençons par les bases, en nous assurant que les lecteurs sont à l'aise avec la syntaxe de Python et les structures de données fondamentales. Nous abordons ensuite progressivement des sujets plus…mehr

Produktbeschreibung
Ce livre, Data Analysis with Python, est conçu pour vous fournir les outils et techniques essentiels nécessaires pour libérer la puissance des données en utilisant l'un des langages de programmation les plus polyvalents disponibles aujourd'hui.Il est structuré de manière à guider les débutants et les praticiens expérimentés à travers les concepts fondamentaux et avancés de l'analyse de données. Nous commençons par les bases, en nous assurant que les lecteurs sont à l'aise avec la syntaxe de Python et les structures de données fondamentales. Nous abordons ensuite progressivement des sujets plus complexes, notamment la manipulation des données, la visualisation des données et l'analyse statistique. Chaque chapitre est conçu pour s'appuyer sur le précédent, avec des exemples pratiques et des exercices qui renforcent les concepts abordés.Python est un outil puissant, mais c'est votre capacité à réfléchir de manière critique sur les données qui vous permettra de vous démarquer.Nous vous remercions d'avoir choisi ce livre comme guide. Nous espérons qu'il vous sera d'une grande utilité dans vos efforts d'analyse de données.
Autorenporträt
Kindu Kebede et Million Wesenu sont des chercheurs expérimentés à l'université Haramaya, en Éthiopie. Nous avons mené plus de trois projets de recherche afin d'acquérir des connaissances et de l'expérience en matière d'analyse de données. En outre, les deux chercheurs ont publié des ouvrages sur l'analyse des données à l'aide de différents logiciels statistiques tels que R, STATA, SPSS et MINITAB.