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Um den Durst nach hochauflösenden Qualitätsbildern zu stillen, besteht heutzutage eine große Nachfrage in verschiedenen Anwendungen wie Multimedia, Biomedizin, Satellitenbildgebung, mobile Anwendungen und für die am meisten nützliche Anwendung, d.h. für unser landwirtschaftliches System.Indien ist ein Agrarland. In dieser neuen Methode der automatischen Erkennung und automatischen Quantifizierung der erkrankten Blattfläche der Pflanze unter Verwendung von Bildverarbeitungstechniken zur Verbesserung des adaptiven Lernens der digitalen Bildüberauflösung und des hybriden Algorithmus für die Klassifizierung von Krankheiten, der sich mit den Problemen im Zusammenhang mit dem infizierten Teil auf den Blättern aus der Bilderfassung und der Rekonstruktion der beeinträchtigten Extremitäten des Blattes befasst. Daher wird hier nach einer schnellen, automatischen, weniger teuren und genauen Methode zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten gesucht, die von großer realistischer Bedeutung ist.