Neben den operativen Informationssystemen, welche die Abwicklung des betrieblichen Tagesgeschäftes unterstützen, treten heute verstärkt Informationssysteme für die analytischen Aufgaben der Fach- und Führungskräfte in den Vordergrund. In fast allen Unternehmen werden derzeit Begriffe und Konzepte wie Data Warehouse, On-Line Analytical Processing und Data Mining diskutiert, die zugehörigen Produkte evaluiert und diese Technologien eingesetzt und genutzt. Vor diesem Hintergrund bietet der vorliegende Band einen aktuellen Überblick über Technologien, Produkte und Trends. Als…mehr
Neben den operativen Informationssystemen, welche die Abwicklung des betrieblichen Tagesgeschäftes unterstützen, treten heute verstärkt Informationssysteme für die analytischen Aufgaben der Fach- und Führungskräfte in den Vordergrund. In fast allen Unternehmen werden derzeit Begriffe und Konzepte wie Data Warehouse, On-Line Analytical Processing und Data Mining diskutiert, die zugehörigen Produkte evaluiert und diese Technologien eingesetzt und genutzt. Vor diesem Hintergrund bietet der vorliegende Band einen aktuellen Überblick über Technologien, Produkte und Trends. Als Entscheidungsgrundlage für den Praktiker beim Aufbau und Einsatz derartiger analytischer Informationssysteme können die unterschiedlichen Beiträge aus Wirtschaft und Wissenschaft wertvolle Hilfestellung leisten. Für die vierte Auflage wurden neue Beiträge gewonnen und der Inhalt aktualisiert.
Grundlagen. Analytische Informationssysteme Einordnung und #x00FC;berblick. Vom Content Management zum Enterprise Decision Management eine Chronologie der Business Intelligence Systeme. Entwicklung einer Business Intelligence Strategie. Die organisatorische Dimension von Business Intelligence. Analytische Informationssysteme aus Managementsicht: Unternehmensweite Informationslogistik und analytische Prozessunterstützung. Datenintegration Ein Prozess zur Verbesserung der Datenqualit#x00E4;t. Werkzeuge f#x00FC;r analytische Informationssysteme. Architekturen, Technologien und Verfahren. Transformation operativer Daten Konzeptionelle #x00DC;berlegungen zur Filterung, Harmonisierung, Aggregation und Anreicherung im Data Warehouse. Architektur von Data Warehouse Systemen. Entwicklungslinien und Architekturkonzepte des On Line Analytical Processing. Mehrdimensionale Datenmodellierung f#x00FC;r analyseorientierte Informationssysteme. Techniken und Werkzeuge zur Unterst#x00FC;tzung des betrieblichen Berichtswesens. Knowledge Discovery in Databases Begriff, Forschungsgebiet, Prozess und System. Predictive Analytics. Ausgew#x00E4;hlte Verfahren des Data Mining. Betriebswirtschaftliche Anwendung und spezielle Aspekte. Unterst#x00FC;tzung von Planung, Prognose und Budgetierung durch Informationssysteme. Komponenten und Potenziale eines analytischen Customer Relationship Management. Innovative Business Intelligence Anwendungen in Logistik und Produktion. Visualisierung betriebswirtschaftlicher Daten. Near Real Time Warehousing.
Grundlagen. Analytische Informationssysteme Einordnung und #x00FC;berblick. Vom Content Management zum Enterprise Decision Management eine Chronologie der Business Intelligence Systeme. Entwicklung einer Business Intelligence Strategie. Die organisatorische Dimension von Business Intelligence. Analytische Informationssysteme aus Managementsicht: Unternehmensweite Informationslogistik und analytische Prozessunterstützung. Datenintegration Ein Prozess zur Verbesserung der Datenqualit#x00E4;t. Werkzeuge f#x00FC;r analytische Informationssysteme. Architekturen, Technologien und Verfahren. Transformation operativer Daten Konzeptionelle #x00DC;berlegungen zur Filterung, Harmonisierung, Aggregation und Anreicherung im Data Warehouse. Architektur von Data Warehouse Systemen. Entwicklungslinien und Architekturkonzepte des On Line Analytical Processing. Mehrdimensionale Datenmodellierung f#x00FC;r analyseorientierte Informationssysteme. Techniken und Werkzeuge zur Unterst#x00FC;tzung des betrieblichen Berichtswesens. Knowledge Discovery in Databases Begriff, Forschungsgebiet, Prozess und System. Predictive Analytics. Ausgew#x00E4;hlte Verfahren des Data Mining. Betriebswirtschaftliche Anwendung und spezielle Aspekte. Unterst#x00FC;tzung von Planung, Prognose und Budgetierung durch Informationssysteme. Komponenten und Potenziale eines analytischen Customer Relationship Management. Innovative Business Intelligence Anwendungen in Logistik und Produktion. Visualisierung betriebswirtschaftlicher Daten. Near Real Time Warehousing.
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