Anaís : Modèle d'aide à la décision pour les cas cliniques - Santos, Adriano;R. de Araujo, Joseana M. F;B. Moura, José Antão
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Chaque jour, les spécialistes médicaux analysent des cas cliniques complexes et doivent prendre des décisions qui peuvent avoir une incidence négative sur le bien-être de leurs patients, le coût des procédures, le prix de l'assurance maladie et la réputation des spécialistes et des systèmes médicaux concernés, voire être fatales. La recherche de l'amélioration des procédures de soins de santé, en particulier pour réduire les risques d'événements indésirables, est l'un des grands défis de notre époque, et le développement de méthodes et de systèmes informatiques pour aider les spécialistes dans…mehr

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Produktbeschreibung
Chaque jour, les spécialistes médicaux analysent des cas cliniques complexes et doivent prendre des décisions qui peuvent avoir une incidence négative sur le bien-être de leurs patients, le coût des procédures, le prix de l'assurance maladie et la réputation des spécialistes et des systèmes médicaux concernés, voire être fatales. La recherche de l'amélioration des procédures de soins de santé, en particulier pour réduire les risques d'événements indésirables, est l'un des grands défis de notre époque, et le développement de méthodes et de systèmes informatiques pour aider les spécialistes dans le processus de prise de décision a pris de l'ampleur dans le monde scientifique et commercial. L'objectif principal de ce travail était de proposer un modèle d'aide à la prise de décision dans les cas cliniques considérant le diagnostic collectif, dans le but d'atténuer les risques et les incertitudes auxquels sont confrontés les spécialistes médicaux appelés Anaís. Les résultats obtenus lors des expériences ont été statistiquement significatifs en ce qui concerne l'applicabilité du modèle Anaís pour le processus d'atténuation des erreurs de prise de décision et en tant qu'outil éducatif.
Autorenporträt
Il est titulaire d'un diplôme en informatique de l'université d'État de Paraíba UEPB, d'une maîtrise et d'un doctorat en informatique de l'université fédérale de Campina Grande - UFCG. Il a de l'expérience en informatique et en systèmes d'information, en particulier dans le domaine de l'informatique et de la santé. Il est professeur de recherche et data scientist.