40,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
20 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Kazhdyj den' medicinskie specialisty analiziruüt slozhnye klinicheskie sluchai i dolzhny prinimat' resheniq, kotorye mogut negatiwno powliqt' na samochuwstwie pacientow, stoimost' procedur, cenu medicinskoj strahowki i reputaciü specialistow i medicinskih sistem, uchastwuüschih w processe, ili dazhe priwesti k letal'nomu ishodu. Poisk putej sowershenstwowaniq medicinskih procedur, osobenno dlq snizheniq riskow neblagopriqtnyh sobytij, qwlqetsq odnim iz wazhnejshih wyzowow sowremennosti, a razrabotka metodow i komp'üternyh sistem, pomogaüschih specialistam w processe prinqtiq reshenij, nahodit…mehr

Produktbeschreibung
Kazhdyj den' medicinskie specialisty analiziruüt slozhnye klinicheskie sluchai i dolzhny prinimat' resheniq, kotorye mogut negatiwno powliqt' na samochuwstwie pacientow, stoimost' procedur, cenu medicinskoj strahowki i reputaciü specialistow i medicinskih sistem, uchastwuüschih w processe, ili dazhe priwesti k letal'nomu ishodu. Poisk putej sowershenstwowaniq medicinskih procedur, osobenno dlq snizheniq riskow neblagopriqtnyh sobytij, qwlqetsq odnim iz wazhnejshih wyzowow sowremennosti, a razrabotka metodow i komp'üternyh sistem, pomogaüschih specialistam w processe prinqtiq reshenij, nahodit wse bolee shirokoe primenenie w nauchnom i delowom mire. Osnownoj cel'ü dannoj raboty bylo predlozhit' model' dlq pomoschi w prinqtii reshenij w klinicheskih sluchaqh s uchetom kollektiwnogo diagnoza s cel'ü snizheniq riskow i neopredelennosti, s kotorymi stalkiwaütsq medicinskie specialisty, nazywaemye Anaís. Rezul'taty, poluchennye w hode äxperimentow, okazalis' statisticheski znachimymi s tochki zreniq primenimosti modeli Anaís dlq smqgcheniq oshibok pri prinqtii reshenij i w kachestwe obrazowatel'nogo instrumenta.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Il est titulaire d'un diplôme en informatique de l'université d'État de Paraíba UEPB, d'une maîtrise et d'un doctorat en informatique de l'université fédérale de Campina Grande - UFCG. Il a de l'expérience en informatique et en systèmes d'information, en particulier dans le domaine de l'informatique et de la santé. Il est professeur de recherche et data scientist.