Anaís: modello per aiutare il processo decisionale nei casi clinici - Santos, Adriano;R. de Araujo, Joseana M. F;B. Moura, José Antão
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Ogni giorno i medici specialisti analizzano casi clinici complessi e devono prendere decisioni che possono influire negativamente sul benessere dei pazienti, sui costi delle procedure, sul prezzo delle assicurazioni sanitarie e sulla reputazione degli specialisti e dei sistemi medici coinvolti, o addirittura essere fatali. La ricerca del miglioramento delle procedure sanitarie, soprattutto per mitigare i rischi di eventi avversi, è stata una delle grandi sfide del nostro tempo e lo sviluppo di metodi e sistemi informatici per aiutare gli specialisti nel processo decisionale è cresciuto nel…mehr

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Produktbeschreibung
Ogni giorno i medici specialisti analizzano casi clinici complessi e devono prendere decisioni che possono influire negativamente sul benessere dei pazienti, sui costi delle procedure, sul prezzo delle assicurazioni sanitarie e sulla reputazione degli specialisti e dei sistemi medici coinvolti, o addirittura essere fatali. La ricerca del miglioramento delle procedure sanitarie, soprattutto per mitigare i rischi di eventi avversi, è stata una delle grandi sfide del nostro tempo e lo sviluppo di metodi e sistemi informatici per aiutare gli specialisti nel processo decisionale è cresciuto nel mondo scientifico e imprenditoriale. L'obiettivo principale di questo lavoro è stato quello di proporre un modello per aiutare il processo decisionale nei casi clinici considerando la diagnosi collettiva, con lo scopo di mitigare i rischi e le incertezze affrontate dai medici specialisti chiamati Anaís. I risultati ottenuti negli esperimenti sono stati statisticamente significativi in termini di applicabilità del modello Anaís per il processo di mitigazione degli errori decisionali e come strumento educativo.
Autorenporträt
Il est titulaire d'un diplôme en informatique de l'université d'État de Paraíba UEPB, d'une maîtrise et d'un doctorat en informatique de l'université fédérale de Campina Grande - UFCG. Il a de l'expérience en informatique et en systèmes d'information, en particulier dans le domaine de l'informatique et de la santé. Il est professeur de recherche et data scientist.