Adriano Santos, Joseana M. F R. de Araujo, José Antão B. Moura

Anaís: modello per aiutare il processo decisionale nei casi clinici

Considerare la diagnosi collettiva e attenuare gli errori nel processo decisionale

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Produktbeschreibung

Ogni giorno i medici specialisti analizzano casi clinici complessi e devono prendere decisioni che possono influire negativamente sul benessere dei pazienti, sui costi delle procedure, sul prezzo delle assicurazioni sanitarie e sulla reputazione degli specialisti e dei sistemi medici coinvolti, o addirittura essere fatali. La ricerca del miglioramento delle procedure sanitarie, soprattutto per mitigare i rischi di eventi avversi, è stata una delle grandi sfide del nostro tempo e lo sviluppo di metodi e sistemi informatici per aiutare gli specialisti nel processo decisionale è cresciuto nel mondo scientifico e imprenditoriale. L'obiettivo principale di questo lavoro è stato quello di proporre un modello per aiutare il processo decisionale nei casi clinici considerando la diagnosi collettiva, con lo scopo di mitigare i rischi e le incertezze affrontate dai medici specialisti chiamati Anaís. I risultati ottenuti negli esperimenti sono stati statisticamente significativi in termini di applicabilità del modello Anaís per il processo di mitigazione degli errori decisionali e come strumento educativo.

Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 80
• Erscheinungstermin: 25. Mai 2024
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 137g
• ISBN-13: 9786207582853
• ISBN-10: 6207582853
• Artikelnr.: 70761446

Autorenporträt

Il est titulaire d'un diplôme en informatique de l'université d'État de Paraíba UEPB, d'une maîtrise et d'un doctorat en informatique de l'université fédérale de Campina Grande - UFCG. Il a de l'expérience en informatique et en systèmes d'information, en particulier dans le domaine de l'informatique et de la santé. Il est professeur de recherche et data scientist.