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La Teoría del Caos es un tema de la Física, que día a día incrementa su posicionamiento entre los asuntos de la vida diaria, pues a medida que se sabe más sobre caos, se reconoce más y más su presencia en muchas áreas. Se han reportado indicios de comportamiento caótico en el corazón, en el cerebro, en la tasa de cambio del dólar-USA, etc. Teniendo en cuenta que una imagen dice más que mil palabras, el autor ha incluido muchas figuras, a fin de lograr una fácil y rápida comprensión de los temas en el libro, el cual se inicia con una breve descripción del panorama actual del caos; a…mehr

Produktbeschreibung
La Teoría del Caos es un tema de la Física, que día a día incrementa su posicionamiento entre los asuntos de la vida diaria, pues a medida que se sabe más sobre caos, se reconoce más y más su presencia en muchas áreas. Se han reportado indicios de comportamiento caótico en el corazón, en el cerebro, en la tasa de cambio del dólar-USA, etc. Teniendo en cuenta que una imagen dice más que mil palabras, el autor ha incluido muchas figuras, a fin de lograr una fácil y rápida comprensión de los temas en el libro, el cual se inicia con una breve descripción del panorama actual del caos; a continuación se muestran los fundamentos del mismo, luego se presentan las herramientas que se usan en la investigación de caos mediante simulación computarizada, posteriormente se muestran los resultados de investigaciones realizadas por el autor, los cuales han sido publicados en revistas especializadas. Se analiza el comportamiento caótico de la tasa de cambio del dólar-USA. Este libro está dirigidoa físicos, matemáticos, ingenieros y economistas, interesados en Teoría del Caos. Personas de otras áreas podrían aprovechar las descripciones y análisis no especializados que se incluyen en el libro.
Autorenporträt
Javier Montenegro Joo estudió simultáneamente Física y (Ciencias de) Computación en la Universidad de San Marcos (UNMSM, Lima, Perú). Realizó estudios de graduado en The Ohio University (USA, Computational & Simulational Physics, Master of Science, MSc, 1984) y en la Universidad de Sao Paulo (Brasil, Calificación Doctoral, Computer Vision, 1994).