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O processamento do sinal de fala é crucial para compreender a identidade do locutor e detetar certas doenças neurológicas, como a doença de Alzheimer, a depressão e a doença de Parkinson. Este livro destaca métodos inovadores baseados no processamento de sinais de fala para distinguir pessoas com doença de Parkinson de pessoas saudáveis. Um diagnóstico exato é essencial no campo da medicina, pois representa um passo crucial para a recuperação. Para alcançar esta precisão, o livro baseia-se na compreensão das propriedades do sinal de voz, na extração das suas características e na sua análise a…mehr

Produktbeschreibung
O processamento do sinal de fala é crucial para compreender a identidade do locutor e detetar certas doenças neurológicas, como a doença de Alzheimer, a depressão e a doença de Parkinson. Este livro destaca métodos inovadores baseados no processamento de sinais de fala para distinguir pessoas com doença de Parkinson de pessoas saudáveis. Um diagnóstico exato é essencial no campo da medicina, pois representa um passo crucial para a recuperação. Para alcançar esta precisão, o livro baseia-se na compreensão das propriedades do sinal de voz, na extração das suas características e na sua análise a partir de múltiplas amostras de voz. Um vetor de características é então testado por um classificador supervisionado, seleccionando as características mais significativas para melhorar o sistema de diagnóstico da doença de Parkinson. Os resultados mostram que este método é eficaz para melhorar a qualidade do diagnóstico em pacientes com esta doença.Palavras chave: Doença de Parkinson, processamento de sinais de voz, processamento de voz, métodos de envelopagem, aprendizagem automática.
Autorenporträt
Zayrit Soumaya nasceu em Zaouiat Cheikh, Beni Mellal, Marrocos, em 18 de julho de 1994. Obteve um doutoramento em processamento de sinais em 2023 na Faculté des Sciences Ain Chok, Université Hassan II, Casablanca, Marrocos.