Análise comparativa entre os métodos HMM e GMM-UBM: - MARTINS, RAMON MAYOR
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Nesta pesquisa são abordadas formas de minimizar a alta taxa de erros em sistemas de reconhecimento de fala treinados com locutores adultos e testado com locutores crianças. Utiliza-se o método GMM-UBM como alternativa ao método HMM na busca pelo fator ótimo de escalonamento (¿-ótimo) para locutores crianças quando utilizada a técnica de normalização de locutor. A técnica de normalização adotada é a VTLN, que normaliza o trato vocal dos diferentes locutores crianças através do escalonamento de frequências do banco de filtros mel. Na avaliação desta técnica, procurou-se também a quantidade de misturas ótimas que melhoram o desempenho do sistema.…mehr

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Produktbeschreibung
Nesta pesquisa são abordadas formas de minimizar a alta taxa de erros em sistemas de reconhecimento de fala treinados com locutores adultos e testado com locutores crianças. Utiliza-se o método GMM-UBM como alternativa ao método HMM na busca pelo fator ótimo de escalonamento (¿-ótimo) para locutores crianças quando utilizada a técnica de normalização de locutor. A técnica de normalização adotada é a VTLN, que normaliza o trato vocal dos diferentes locutores crianças através do escalonamento de frequências do banco de filtros mel. Na avaliação desta técnica, procurou-se também a quantidade de misturas ótimas que melhoram o desempenho do sistema.
Autorenporträt
Mestre em Telecomunicações pelo Instituto Nacional de Telecomunicações - INATEL (2014). Engenheiro Eletricista com ênfase em Telemática, pela Universidade do Sul de Santa Catarina - UNISUL. Atualmente ocupa o cargo de Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico, na área de Telecomunicações, no Instituto Federal de Santa Catarina, São Jose.