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A rádio cognitiva é uma tecnologia emergente excitante que tem a capacidade de lidar com os requisitos do espectro de frequências. A CR permite a utilização do espectro de frequências de forma mais eficiente. Os sistemas CR construídos neste livro baseados no SDR para distinguir entre sinal e ruído. Os sinais modulados gerados por uma forte utilização: FSK, PSK e QAM são gerados e utilizados nesta obra. Estes sistemas consistem em fases de extracção de características e de decisão. Tanto as características instantâneas como as características estatísticas são utilizadas nesta obra. As redes…mehr

Produktbeschreibung
A rádio cognitiva é uma tecnologia emergente excitante que tem a capacidade de lidar com os requisitos do espectro de frequências. A CR permite a utilização do espectro de frequências de forma mais eficiente. Os sistemas CR construídos neste livro baseados no SDR para distinguir entre sinal e ruído. Os sinais modulados gerados por uma forte utilização: FSK, PSK e QAM são gerados e utilizados nesta obra. Estes sistemas consistem em fases de extracção de características e de decisão. Tanto as características instantâneas como as características estatísticas são utilizadas nesta obra. As redes neurais são também utilizadas no processo de detecção. Seis sistemas de detecção são propostos neste trabalho. A maioria destes sistemas baseia-se no CFAR A avaliação dos resultados mostrou que os sistemas de detecção CR propostos fornecem uma probabilidade de detecção mais elevada do que os outros sistemas propostos nos trabalhos publicados. É apresentada uma nova técnica para estimar o SNR para CR com base em características estatísticas através do cálculo dos cumulantes para sinais. Este é um método indirecto para medições de SNR. Os detectores de decisão de limiar e NVG-RAM com frequência intermédia de 20MHz, baseados em características estatísticas, são implementados pela FPGA Spartan-3A DSP 3400A devido ao seu desempenho superior.
Autorenporträt
Dr. Ahmed A. Thabit aus dem Irak. Bsc, Msc und PhD in Elektronik und Kommunikationstechnik/ University of Technology/ IRAQ 2006, 2008 bzw. 2017. Dozent an der AL-Rafidain University/ College- Baghdad/ Irak.