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A aterosclerose tem sido a principal causa de morte a nível mundial nos países desenvolvidos. A estenose que se acumula na parede das artérias leva à restrição do fluxo sanguíneo, que é a principal causa de acidente vascular cerebral e de morte a nível mundial. A bifurcação e a divisão das artérias são os locais mais preferidos para a progressão da aterosclerose devido às condições de fluxo irregulares. A aterosclerose pode ser atribuída ao endurecimento, estreitamento e espessamento da parede da artéria. Neste trabalho, são apresentados os parâmetros hemodinâmicos da artéria para ajudar a…mehr

Produktbeschreibung
A aterosclerose tem sido a principal causa de morte a nível mundial nos países desenvolvidos. A estenose que se acumula na parede das artérias leva à restrição do fluxo sanguíneo, que é a principal causa de acidente vascular cerebral e de morte a nível mundial. A bifurcação e a divisão das artérias são os locais mais preferidos para a progressão da aterosclerose devido às condições de fluxo irregulares. A aterosclerose pode ser atribuída ao endurecimento, estreitamento e espessamento da parede da artéria. Neste trabalho, são apresentados os parâmetros hemodinâmicos da artéria para ajudar a compreender as doenças vasculares causadas pela deposição de estenoses. A ferramenta de software Computational Fluid Dynamics (CFD) foi utilizada para o estudo de técnicas computacionais que permitem a conceção do modelo geométrico das artérias e a sua análise de simulação. Foram estudados diferentes parâmetros, como a forma, o tamanho e a posição da estenose, que varia de pessoa para pessoa. O trabalho é alargado para examinar o fenómeno da variação da forma, do tamanho e da posição da estenose através da simulação numérica do fluxo sanguíneo em artérias saudáveis e estenosadas com diferentes formas e tamanhos de placa.
Autorenporträt
A Dra. Raman Yadav concluiu o seu doutoramento na Universidade K.R. Mangalam, Sohna, Gurugram, Haryana. O Dr. Vineet Dahiya tem 14 anos de experiência de ensino e trabalha atualmente como Professor Associado na Universidade K R Mangalam, Gurugram.A Dra. Sharda Vashisth tem 24 anos de experiência de ensino e 15 anos de experiência de investigação.