Andere Kunden interessierten sich auch für
![Analisi dell'utilizzo dei server]( "Analisi dell'utilizzo dei server")
Analisi dell'utilizzo dei server36,99 €![Analyse der Serverauslastung]( "Analyse der Serverauslastung")
Analyse der Serverauslastung54,90 €![Selecção Genómica - uma mudança de paradigma na revolução da criação de animais]( "Selecção Genómica - uma mudança de paradigma na revolução da criação de animais")
Selecção Genómica - uma mudança de paradigma na revolução da criação de animais29,99 €![Estratégias para a selecção e utilização de materiais de leitura]( "Estratégias para a selecção e utilização de materiais de leitura")
Estratégias para a selecção e utilização de materiais de leitura60,99 €![Utilização de recursos eletrônicos pelos usuários da biblioteca]( "Utilização de recursos eletrônicos pelos usuários da biblioteca")
Utilização de recursos eletrônicos pelos usuários da biblioteca36,99 €![Problemas Ambientais Básicos e Soluções para a Humanidade]( "Problemas Ambientais Básicos e Soluções para a Humanidade")
Problemas Ambientais Básicos e Soluções para a Humanidade43,90 €![Desenvolvimento de uma interface de usuário para gerenciamento de tarefas em um aplicativo móvel]( "Desenvolvimento de uma interface de usuário para gerenciamento de tarefas em um aplicativo móvel")
Desenvolvimento de uma interface de usuário para gerenciamento de tarefas em um aplicativo móvel40,99 €
A compreensão dos aspectos comportamentais das cargas de trabalho existe desde o nascimento da computação em grelha no início dos anos 80. É actualmente e amplamente importante, uma vez que estão em curso estudos para apoiar soluções rápidas para soluções eficientes de computação energética. A computação em nuvem, é um conceito de negócio para serviços de Internet em linha convenientes, a pedido e escaláveis, cresceu rapidamente como um paradigma de computação de alto perfil que partilha com a computação ubíqua, em grelha, móvel e utilitária. Neste projecto, estudamos os primeiros vestígios de nuvens de centros de dados Google com o interesse de aprofundar a nossa compreensão da utilização de servidores e consumo de recursos dentro das nuvens de centros de dados. Para o conseguir, exploramos os primeiros registos de rastreio dos centros de dados Google através de uma combinação de análise de grãos grossos e de grãos finos que incluem a descoberta de propriedades estatísticas interessantes dos registos de rastreio, caracterizando os registos de dados, e estudando os impactos do comportamento irrealista da tarefa na eficiência energética do centro de dados.