32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
16 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

A coerência é uma das medidas de conectividade estudadas amplamente. É a função da correlação entre os dois sinais adquiridos simultaneamente. A fotopletismografia é amplamente utilizada na área da saúde devido à sua não invasividade, confiabilidade e capacidade de prever os parâmetros cardiovasculares indiretamente. O fotopletismograma (PPG) é o processo de aplicar uma fonte de luz e um foto sensor a um apêndice e medir a luz que é refletida pela pele. Electroencefalograma (EEG) é um sinal eléctrico em micro volts captado não invasivamente do cérebro, que fornece informações importantes e…mehr

Produktbeschreibung
A coerência é uma das medidas de conectividade estudadas amplamente. É a função da correlação entre os dois sinais adquiridos simultaneamente. A fotopletismografia é amplamente utilizada na área da saúde devido à sua não invasividade, confiabilidade e capacidade de prever os parâmetros cardiovasculares indiretamente. O fotopletismograma (PPG) é o processo de aplicar uma fonte de luz e um foto sensor a um apêndice e medir a luz que é refletida pela pele. Electroencefalograma (EEG) é um sinal eléctrico em micro volts captado não invasivamente do cérebro, que fornece informações importantes e únicas sobre o cérebro. O tipo de reflectância do sensor PPG (LED IR de 860 nm de comprimento de onda e 5 mm de diâmetro com OPT 101 como detector) é desenvolvido para capturar PPG da região craniana (CPPG). A estimativa de coerência é realizada entre EEG-EEG, EEG-CPPG, PPG-PPG, PPG-PP, PPG-PP, sinal PP-PP capturado a partir de vários locais do corpo. Vários Parâmetros Cardiovasculares foram estimados a partir destes sinais capturados e posteriormente foi realizada a sua Análise Estatística.
Autorenporträt
Dr. Revati Shriram has received her Bachelor of Engineering degree in Instrumentation and Control from MKSSS¿s Cummins College of Engineering for Women, Pune, in 1999. She has completed her ¿Master of Science¿ in Electrical Engineering from RHIT, Indiana, USA in 2002 and Doctor of Philosophy from Sathyabama University, Chennai, India, in 2018.