Análise de desempenho de classificadores utilizando a ferramenta de extração de dados - Jain, Akshay;Divya, Divya;Kumar, Dinesh
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Recentemente, a classificação da extração de dados encontrou o seu lugar notável no domínio da medicina. A aprendizagem automática é um domínio emergente na compreensão e análise de grandes quantidades de dados relativos aos cuidados de saúde. Esta investigação apresenta a análise do desempenho de várias técnicas de classificação em conjuntos de dados de cuidados de saúde utilizando a ferramenta de aprendizagem automática Weka. Aplicámos diferentes classificadores em quatro conjuntos de dados médicos para descobrir o melhor algoritmo de classificação. Com os resultados obtidos, verificou-se…mehr

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Produktbeschreibung
Recentemente, a classificação da extração de dados encontrou o seu lugar notável no domínio da medicina. A aprendizagem automática é um domínio emergente na compreensão e análise de grandes quantidades de dados relativos aos cuidados de saúde. Esta investigação apresenta a análise do desempenho de várias técnicas de classificação em conjuntos de dados de cuidados de saúde utilizando a ferramenta de aprendizagem automática Weka. Aplicámos diferentes classificadores em quatro conjuntos de dados médicos para descobrir o melhor algoritmo de classificação. Com os resultados obtidos, verificou-se que o algoritmo J48 e o algoritmo Random Forest apresentam os resultados mais prometedores entre todos os algoritmos de classificação.
Autorenporträt
Akshay Jain está a frequentar o MTech da Universidade Maharishi Dayanand, Rohtak, em Informática. Os seus actuais interesses de investigação incluem algoritmos de classificação de extração de dados e algoritmos de agrupamento. Akshay Jain recebeu o B.Tech em TI da Universidade Maharishi Dayanand, Rohtak, em 2012. É autor de dois artigos de investigação em revistas internacionais.