ANÁLISE DE DESEMPENHO DE REDUÇÃO DE DIMENSIONALIDADE PARA SINAIS ECG - C, Ganesh Babu;Rajaguru, Harikumar;M, Kalaiyarasi
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O trabalho proposto foi desenvolvido para reduzir o risco de representação de dados de alta dimensão sob a forma de representação de dados de baixa dimensão. A redução na dimensionalidade é alcançada escolhendo as características certas onde as dimensões são reduzidas, constrói-se um modelo certo para se conseguir a escolha certa. Este relatório apresenta as práticas de redução da dimensionalidade como a Análise de Componentes Principais (PCA), PCA de Kernel e Embedded Locally Linear (LLE).

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Produktbeschreibung
O trabalho proposto foi desenvolvido para reduzir o risco de representação de dados de alta dimensão sob a forma de representação de dados de baixa dimensão. A redução na dimensionalidade é alcançada escolhendo as características certas onde as dimensões são reduzidas, constrói-se um modelo certo para se conseguir a escolha certa. Este relatório apresenta as práticas de redução da dimensionalidade como a Análise de Componentes Principais (PCA), PCA de Kernel e Embedded Locally Linear (LLE).
Autorenporträt
C.Ganesh Babu- Lavora come professore e capo del dipartimento EIE a Bannari Amman Institute of Technology, ha ricevuto la sua laurea B.E (ECE) dal PSG College of Technology e la laurea M.E (MOE) da Allagapa Chettiar College of Engineering and Technology. Ha conseguito il dottorato di ricerca in I&C Engg presso l'Università Anna.