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A infestação por infestantes aquáticas invasoras é um dos principais problemas que se colocam na manutenção das massas de água interiores. A limpeza da poluição da superfície requer, idealmente, um escumador de lixo totalmente autónomo com capacidades para detetar a presença e encontrar a localização física de aglomerados de ervas daninhas flutuantes nas proximidades, recolher os aglomerados de ervas daninhas utilizando o corte de ervas daninhas emaranhadas, se necessário, mover o escumador para perto do aglomerado, recolher o aglomerado e mover as ervas daninhas recolhidas para a margem. O…mehr

Produktbeschreibung
A infestação por infestantes aquáticas invasoras é um dos principais problemas que se colocam na manutenção das massas de água interiores. A limpeza da poluição da superfície requer, idealmente, um escumador de lixo totalmente autónomo com capacidades para detetar a presença e encontrar a localização física de aglomerados de ervas daninhas flutuantes nas proximidades, recolher os aglomerados de ervas daninhas utilizando o corte de ervas daninhas emaranhadas, se necessário, mover o escumador para perto do aglomerado, recolher o aglomerado e mover as ervas daninhas recolhidas para a margem. O escumador de lixo com visão consiste num escumador de lixo ligado a um sensor de visão com capacidade para captar imagens de vídeo individuais e analisá-las para extrair a informação desejada. Nestas condições, o fornecimento de informações visuais do ambiente ao escumador de lixo tornará as suas operações mais cómodas, precisas e melhorará o seu desempenho global. Este livro centra-se na melhoria do desempenho das etapas de processamento de imagem, nomeadamente as técnicas de deteção de linhas de horizonte para segmentar regiões aquáticas, o algoritmo de deteção de objectos para segmentar objectos flutuantes na superfície da água e o algoritmo de deteção de bordos baseado na cor para estimar as ervas daninhas de cor verde em massas de água interiores.
Autorenporträt
La Dra. R. Sravanthi Reddy trabaja actualmente como profesora en el departamento de ECE, PBRVITS, Kavali.Tiene 20 años de experiencia docente. Susintereses de investigación actualesincluyen el procesamiento de imágenes y vídeo, la visión artificial, elaprendizaje automático y el análisis de vídeo.