Análise de imagens para deteção de adulteração de ghee de vaca - Wasnik, Prashant;Menon, Rekha Ravindra
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Os objectivos do presente estudo consistiam em desenvolver um protocolo de análise de imagens para derivar descritores matemáticos adequados à deteção da adulteração de ghee de vaca com gordura vegetal e desenvolver um modelo para prever os níveis de adulteração. Os parâmetros de intensidade do pixel, morfológicos, de cor, texturais e de esqueleto foram obtidos através da aplicação do protocolo desenvolvido a imagens adquiridas através de um scanner plano e analisadas com o software ImageJ. Estes parâmetros foram medidos para o ghee de vaca puro e comparados com o ghee adulterado com 5%, 10%,…mehr

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Produktbeschreibung
Os objectivos do presente estudo consistiam em desenvolver um protocolo de análise de imagens para derivar descritores matemáticos adequados à deteção da adulteração de ghee de vaca com gordura vegetal e desenvolver um modelo para prever os níveis de adulteração. Os parâmetros de intensidade do pixel, morfológicos, de cor, texturais e de esqueleto foram obtidos através da aplicação do protocolo desenvolvido a imagens adquiridas através de um scanner plano e analisadas com o software ImageJ. Estes parâmetros foram medidos para o ghee de vaca puro e comparados com o ghee adulterado com 5%, 10%, 15% e 20% de gordura vegetal. Após um exame cuidadoso da intercorrelação entre os parâmetros textuais e físicos, foram seleccionados para o desenvolvimento do modelo de previsão a intensidade do pixel, os ramos, a luminância e o diâmetro equivalente. A capacidade potencial dos parâmetros seleccionados para detetar os níveis de adulteração foi avaliada através da análise discriminante. Os níveis de adulteração das amostras foram corretamente classificados em 92,2% e o valor R2 ajustado para o modelo de previsão desenvolvido foi de 0,94. Além disso, o modelo de previsão foi validado utilizando um novo conjunto de dados, incluindo uma amostra de ghee comercialmente popular, e foi considerado bom.
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Autorenporträt
Prashant Wasnik fez o seu mestrado em Engenharia de Processos Agrícolas e o seu doutoramento em Engenharia de Lacticínios no ICAR - Instituto Nacional de Investigação de Lacticínios, Karnal, Índia. Começou a sua carreira como Engenheiro de Oficina em 1992 no instituto ICAR e trabalha atualmente como Reitor Associado no MAFSU- College of Dairy Technology, Udgir, Índia.