Análise de incertezas paramétricas em malhas de controle de processos - Marques de Almeida, Alexandre
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Em processos industriais complexos com dinâmica não-linear, existe um grande número de malhas de controle que necessitam de manutenção e adequada sintonia. Diversos índices de desempenho podem ser aplicados para avaliação da qualidade de uma sintonia, como a integral do erro ao quadrado (ISE) e a integral da variável manipulada (IU). No entanto, pouca atenção é dada às incertezas paramétricas referentes ao modelo matemático do processo e ao método de sintonia escolhido. Técnicas clássicas de controle de processos em malha fechada, como por exemplo, o PI (Proporcional e Integral), possuem erros…mehr

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Produktbeschreibung
Em processos industriais complexos com dinâmica não-linear, existe um grande número de malhas de controle que necessitam de manutenção e adequada sintonia. Diversos índices de desempenho podem ser aplicados para avaliação da qualidade de uma sintonia, como a integral do erro ao quadrado (ISE) e a integral da variável manipulada (IU). No entanto, pouca atenção é dada às incertezas paramétricas referentes ao modelo matemático do processo e ao método de sintonia escolhido. Técnicas clássicas de controle de processos em malha fechada, como por exemplo, o PI (Proporcional e Integral), possuem erros ou incertezas em seus parâmetros inerentes ao projeto desses sistemas. Suas incertezas podem ser estimadas através da teoria estatística de propagação de erros. Neste livro, foram abordados dois estudos de caso de controle de processos frente à incertezas paramétricas: controle da concentração de amônia da corrente de topo em uma coluna de absorção de gás e controle do pH da caixa de alimentação da máquina de papelcartão multicamada em uma indústria de celulose e papel. Para tanto, a estratégia de controle estudada foi o controlador feedback PI para o problema servo.
Autorenporträt
Graduação em Engenharia Química pela FATEB (2009) e mestrado em Engenharia Química pela UFPR (2012), com experiência no setor de celulose e papel e pesquisa nos seguintes temas: modelagem, simulação, controle, otimização, identificação de sistemas e análise estatística de incertezas paramétricas em processos químicos.