Este livro centra-se na análise do comportamento de multidões para segurança pública, utilizando redes neurais profundas avançadas e imagens de CCTV. Analisa as mais recentes ferramentas e técnicas de software CNN, apresentando uma taxonomia de arquitecturas e conjuntos de dados de análise do comportamento de multidões. O estudo propõe um novo sistema que utiliza modelos CNN como o Inception-V4 e o InceptionResNet, juntamente com modelos RNN como o LSTM e o GRU, para aumentar a precisão na deteção de actividades suspeitas e melhorar as estratégias de gestão de multidões.
Este livro centra-se na análise do comportamento de multidões para segurança pública, utilizando redes neurais profundas avançadas e imagens de CCTV. Analisa as mais recentes ferramentas e técnicas de software CNN, apresentando uma taxonomia de arquitecturas e conjuntos de dados de análise do comportamento de multidões. O estudo propõe um novo sistema que utiliza modelos CNN como o Inception-V4 e o InceptionResNet, juntamente com modelos RNN como o LSTM e o GRU, para aumentar a precisão na deteção de actividades suspeitas e melhorar as estratégias de gestão de multidões.
Dr. Vishakha Niraj Nagrale,Professora Assistente, Faculdade de Engenharia e Gestão G H Raisoni, Nagpur, (afiliada à Universidade Rashtrasant Tukdoji Maharaj Nagpur, Nagpur).Prof. Niraj Nagrale,Professor Assistente, Faculdade de Engenharia G H Raisoni, Nagpur, (afiliada à Universidade Rashtrasant Tukdoji Maharaj Nagpur, Nagpur).
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