Análise de sentimentos baseada em aspectos para o Centro de Eco-Retratamento de Odisha - Panigrahi, Niranjan;Kumar, Sudhanshu;Parida, Pratyush
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No âmbito dos objectivos globais sustentáveis, o crescimento económico é um dos principais desafios enfrentados por qualquer parte do mundo. Odisha, um dos estados orientais em desenvolvimento da Índia, tem muitos locais turísticos bem conhecidos que podem contribuir para a geração de receitas e para o crescimento económico. Recentemente, o seu governo planeou transformar alguns locais turísticos em "centros de retiro ecológico", o que pode atrair mais turistas para esses locais. Para atingir este objetivo, o feedback dos turistas deve ser analisado minuciosamente, o que permitirá melhorar a…mehr

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Produktbeschreibung
No âmbito dos objectivos globais sustentáveis, o crescimento económico é um dos principais desafios enfrentados por qualquer parte do mundo. Odisha, um dos estados orientais em desenvolvimento da Índia, tem muitos locais turísticos bem conhecidos que podem contribuir para a geração de receitas e para o crescimento económico. Recentemente, o seu governo planeou transformar alguns locais turísticos em "centros de retiro ecológico", o que pode atrair mais turistas para esses locais. Para atingir este objetivo, o feedback dos turistas deve ser analisado minuciosamente, o que permitirá melhorar a qualidade do serviço e o crescimento do sector do turismo. Neste contexto, é proposto um quadro de análise de sentimentos baseado em aspectos, com base nas opiniões de turistas no mapa do Google sobre o local turístico de Konark. Inicialmente, os comentários em linha são eliminados utilizando o Selenium. Em seguida, é proposto um método de aprendizagem por transferência utilizando e afinando o modelo BERT. O desempenho é comparado com outros modelos topo de gama. Além disso, para aumentar a velocidade de eliminação das críticas, é proposto um algoritmo Incremental Review Aggregator (IRA). Propõe-se também uma engenharia rápida e uma aprendizagem de poucos disparos com GPT3 para uma melhor compreensão dos aspectos. Finalmente, é desenvolvida uma aplicação baseada na Web para automatizar as tarefas.
Autorenporträt
Dr. Niranjan Panigrahi schloss sein Studium der Informatik und Ingenieurwissenschaften am NIT, Rourkela, Indien im Jahr 2009 ab und promovierte am NIT, Rourkela, Indien im Jahr 2017. Zurzeit arbeitet er als Assistenzprofessor in der Abteilung für CSE, Parala Maharaja Engineering College, Berhampur, Odisha.