Jessica Olivares López, Abraham Sánchez López, Rogelio Gónzalez Velázquez

Análise de sentimentos de textos X com aprendizagem profunda

Um estudo comparativo

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Produktbeschreibung

A análise de sentimentos é uma das aplicações de classificação de texto do processamento de linguagem natural, que consiste basicamente em atribuir uma categoria adequada ao conteúdo de uma frase, texto ou documento, com base no processamento de texto (previamente não estruturado). Esta classificação é efectuada através da atribuição de uma polaridade de sentimento: positivo, negativo ou neutro a uma frase ou documento, ou através da atribuição de uma emoção identificada na frase.A análise de sentimentos é atualmente uma ferramenta poderosa em várias aplicações para diferentes indústrias. Pode ser aplicada a diferentes sectores; têxtil, automóvel, alimentar, indústria transformadora, etc., ou mesmo em agências governamentais, universidades, entre outros, mas especificamente em espaços onde os dados são recolhidos diariamente. Por isso, a utilização deste tipo de estratégia está a tornar-se cada vez mais importante. A partir dos dados gerados e armazenados durante anos, podem ser feitas inferências que ajudam a validar, apoiar ou travar qualquer tipo de tomada de decisão.

Produktdetails

• Verlag: Edições Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 88
• Erscheinungstermin: 10. Januar 2024
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 149g
• ISBN-13: 9786207034215
• ISBN-10: 620703421X
• Artikelnr.: 69772909

Autorenporträt

Jessica Olivares López è un ingegnere laureato presso la Facoltà di Informatica - BUAP (Messico), le cui aree di interesse sono l'intelligenza artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale e il data mining.Gli altri autori hanno partecipato rispettivamente come consulente e consulente metodologico. Sono anche membri della FCC-BUAP.