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Este sistema é baseado num instrumento que pode ser usado por uma pessoa para fins de monitorização diária da saúde. O sistema mostrará resultados baseados em Electroencefalograma e Electrocardiograma de detecção de ondas com base na alternativa utilizada pelo utilizador. O dispositivo irá gerar as ondas de ECG e EEG. O sistema determinará a normalidade e anormalidade com base na onda de BPM detectada sob a técnica do Eletrocardiograma. Após a classificação do sinal do ECG como normal e anormal, é feita uma classificação adicional da anormalidade. Com base na leitura da freqüência,…mehr

Produktbeschreibung
Este sistema é baseado num instrumento que pode ser usado por uma pessoa para fins de monitorização diária da saúde. O sistema mostrará resultados baseados em Electroencefalograma e Electrocardiograma de detecção de ondas com base na alternativa utilizada pelo utilizador. O dispositivo irá gerar as ondas de ECG e EEG. O sistema determinará a normalidade e anormalidade com base na onda de BPM detectada sob a técnica do Eletrocardiograma. Após a classificação do sinal do ECG como normal e anormal, é feita uma classificação adicional da anormalidade. Com base na leitura da freqüência, determinamos o estado da mente em um eletroencefalograma. Nosso objetivo do projeto é projetar uma ferramenta inteligente de pré-processamento que pré-processa esses sinais biomédicos, assim como a extração das características.
Autorenporträt
I, Prof. Mayur Sevak, have completed my B.E in Electronics Engineering from Birla Vishvakarma Mahavidyalaya, S.P. University and completed M.E in Communication Engineering from G.H. Patel College of Engineering, Gujarat Technological University. I am pursuing my Ph.D from Gujarat Technological University.