Análise de técnicas de deteção de espetro em rádio cognitivo usando MATLAB - Kumar, Amit;Acharya, Puja
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A maior parte do espetro primário já está atribuído, pelo que se torna muito difícil encontrar espetro para novos serviços ou para a expansão dos serviços existentes. Atualmente, as políticas governamentais não permitem o acesso dos utilizadores não licenciados ao espetro licenciado, obrigando-os a utilizar várias bandas de frequências muito povoadas e propensas a interferências. Em consequência, há um enorme problema de escassez de espetro em certas bandas. Em particular, se o espetro radioelétrico for analisado, incluindo as zonas urbanas ricas em receitas, verifica-se que algumas bandas de…mehr

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Produktbeschreibung
A maior parte do espetro primário já está atribuído, pelo que se torna muito difícil encontrar espetro para novos serviços ou para a expansão dos serviços existentes. Atualmente, as políticas governamentais não permitem o acesso dos utilizadores não licenciados ao espetro licenciado, obrigando-os a utilizar várias bandas de frequências muito povoadas e propensas a interferências. Em consequência, há um enorme problema de escassez de espetro em certas bandas. Em particular, se o espetro radioelétrico for analisado, incluindo as zonas urbanas ricas em receitas, verifica-se que algumas bandas de frequências do espetro estão desocupadas durante algum tempo e muitas bandas de frequências estão apenas parcialmente ocupadas, enquanto as restantes bandas de frequências são muito utilizadas. Propomos um novo algoritmo denominado CSAC. O CSAC é o primeiro algoritmo na literatura que explora os únicos canais disponíveis na conceção de sequências de CH, garantindo ao mesmo tempo o encontro.
Autorenporträt
A Dra. Puja Acharya é professora assistente na Universidade K. R. Mangalam. As suas áreas de interesse são a robótica incorporada, drones e automação, comunicação ótica, conceção de antenas e microeletrónica