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O congestionamento do tráfego tornou-se um dos principais problemas da vida moderna nas grandes áreas metropolitanas. A sociedade de hoje sofre de perda de tempo, desperdício de combustível, poluição do ar, etc., devido ao crescente congestionamento do tráfego ao longo do dia. Nesta tese, apresento um Diagrama do Laço Causal (CLD) desenvolvido para explorar os impactos de várias políticas de redução do uso de carros pessoais. Para este estudo, eu havia coletado dados necessários de três atividades: através de questionário, relatórios de organizações governamentais e literatura existente. Após testes e análise de sensibilidade do modelo, três cenários são considerados. 1) Cenário otimista 2) Cenário mais provável 3) Cenário pessimista. Sob esses cenários, este estudo aplicou três políticas para examinar seus impactos sobre o uso de veículos pessoais. Essas três políticas são: aumento do preço dos combustíveis, aumento do orçamento e aumento do controle de tráfego. Após analisar os resultados do software, a política de aumento do preço dos combustíveis em todos os cenários é selecionada a melhor política.
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