Análise do sistema de comércio electrónico com Recomendação e Mahout - Sukre, Pratima M
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Neste livro, damos uma visão geral das principais técnicas de Data Mining utilizadas nos Sistemas Recomendados. A Recomendação e Predição Online é amplamente utilizada na aplicação da Webusage Mining. Descrevemos primeiro métodos comuns de pré-processamento, tais como limpeza de dados, identificação de sessão para empregar algoritmo de exploração mineira na Web em registos de servidores Web. Revemos o método de clustering mais importante, incluindo k significa que é utilizado o algoritmo de clustering. Desde há alguns anos, a inundação de informação tem criado problemas aos utilizadores da…mehr

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Produktbeschreibung
Neste livro, damos uma visão geral das principais técnicas de Data Mining utilizadas nos Sistemas Recomendados. A Recomendação e Predição Online é amplamente utilizada na aplicação da Webusage Mining. Descrevemos primeiro métodos comuns de pré-processamento, tais como limpeza de dados, identificação de sessão para empregar algoritmo de exploração mineira na Web em registos de servidores Web. Revemos o método de clustering mais importante, incluindo k significa que é utilizado o algoritmo de clustering. Desde há alguns anos, a inundação de informação tem criado problemas aos utilizadores da web. A maior parte dos sistemas de recomendação sobre uma abordagem baseada no conteúdo ou abordagem colaborativa para fazer recomendações.
Autorenporträt
Pratima M Sukre obtém BE em 2014 & ME em Engenharia Informática 2019 no MGM'S Jawaharlal Neharu Engineering College, Aurangabad-Maharashtra-India. A sua área de interesse inclui Data Mining,Big Data, Cloud Computing.