Análise estatística da preferência dos alunos na seleção de uma bicicleta - Vedulla, Venkata Krishna
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O objetivo deste livro é fornecer alguns critérios para a seleção de modelos de bicicletas na perspetiva dos estudantes. A população estudantil utiliza a bicicleta quer porque é uma necessidade, quer porque tem dinheiro para a comprar, quer porque não dispõe de transporte direto a partir da sua residência, etc. O nosso interesse neste projeto é saber, ao comprar uma bicicleta, quais os critérios que um estudante utiliza na seleção de uma bicicleta. A introdução de novos modelos gera uma nova procura de bicicletas. A população estudantil é um dos maiores segmentos de compradores de bicicletas.…mehr

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Produktbeschreibung
O objetivo deste livro é fornecer alguns critérios para a seleção de modelos de bicicletas na perspetiva dos estudantes. A população estudantil utiliza a bicicleta quer porque é uma necessidade, quer porque tem dinheiro para a comprar, quer porque não dispõe de transporte direto a partir da sua residência, etc. O nosso interesse neste projeto é saber, ao comprar uma bicicleta, quais os critérios que um estudante utiliza na seleção de uma bicicleta. A introdução de novos modelos gera uma nova procura de bicicletas. A população estudantil é um dos maiores segmentos de compradores de bicicletas. Assim, uma questão que surge naturalmente é a de saber o que leva um estudante a escolher uma bicicleta. Nesta abordagem, quem está a comprar as bicicletas com base em diferentes critérios de seleção de bicicletas? Neste estudo, foram utilizadas algumas ferramentas e técnicas estatísticas avançadas. Neste livro, são analisados vários modelos de seleção de bicicletas e desenvolvidos com recurso a tipos de modelos estatísticos.
Autorenporträt
VENKATA KRISHNA VEDULLA Professor Associado, Departamento de Estatística e Matemática, Colégio Agrícola, Bapatla , Andhra Pradesh, Índia . Tem 6 anos de experiência de ensino e investigação no Departamento de Estatística e Matemática. Publicou cerca de 3 artigos de investigação e tem conhecimentos sólidos em C, C++, R, SAS, SPSS, em pacotes estatísticos.