Análise estocástica da produção de milho do distrito de Betul em MP
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
29,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
15 °P sammeln!
A tese contém cinco capítulos, para além de uma lista de bibliografia no final. O capítulo I é introdutório e explica a importância da produção de milho no distrito de Betul, no Estado de Madhya Pradesh, na Índia, e no mundo em geral. O capítulo II trata da literatura relacionada com o estudo, que é utilizada para debater e tomar decisões, e também relaciona a taxa de crescimento de Betul e Madhya Pradesh. No Capítulo III, foram recolhidas informações sobre cinco factores de séries temporais e foi estabelecida uma relação de função Xit = ¿ ßt ¿it e a taxa de cresciment...
A tese contém cinco capítulos, para além de uma lista de bibliografia no final. O capítulo I é introdutório e explica a importância da produção de milho no distrito de Betul, no Estado de Madhya Pradesh, na Índia, e no mundo em geral. O capítulo II trata da literatura relacionada com o estudo, que é utilizada para debater e tomar decisões, e também relaciona a taxa de crescimento de Betul e Madhya Pradesh. No Capítulo III, foram recolhidas informações sobre cinco factores de séries temporais e foi estabelecida uma relação de função Xit = ¿ ßt ¿it e a taxa de crescimento composta foi trabalhada para o primeiro objetivo do estudo. Para o segundo objetivo, foi realizada uma análise do coeficiente de caminho e foram obtidos efeitos directos e indirectos. Para o terceiro objetivo, foram ajustados cinco tipos de modelos estocásticos de séries temporais e foi selecionado o melhor modelo ajustado, que é o modelo composto, quadrático e de potência para a produção e produtividade do milho. O capítulo IV trata das conclusões e das discussões. Revela que, dos cinco factores de séries temporais ajustados, o crescimento máximo foi observado na distribuição de fertilizantes. Para a previsão, os modelos mais adequados são o composto, o quadrático e o de potência.
Andere Kunden interessierten sich für
