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O câncer de mama é o segundo tipo de neoplasia mais freqüente em mulheres no mundo, responsável por altas taxas de morbidade e mortalidade. A evolução no aspecto clínico do câncer de mama está associada a uma série de eventos que envolvem alterações moleculares importantes para o crescimento celular, proliferação, apoptose, angiogênese e metástase. Os mecanismos subjacentes à metástase linfonodal, o grau de divergência clonal e a variedade genômica que caracterizam tumores primários e metastáticos, contudo, permanecem mal compreendidos. O trabalho se refre a uma análise comparativa entre…mehr

Produktbeschreibung
O câncer de mama é o segundo tipo de neoplasia mais freqüente em mulheres no mundo, responsável por altas taxas de morbidade e mortalidade. A evolução no aspecto clínico do câncer de mama está associada a uma série de eventos que envolvem alterações moleculares importantes para o crescimento celular, proliferação, apoptose, angiogênese e metástase. Os mecanismos subjacentes à metástase linfonodal, o grau de divergência clonal e a variedade genômica que caracterizam tumores primários e metastáticos, contudo, permanecem mal compreendidos. O trabalho se refre a uma análise comparativa entre amostras pareadas de tumores primários de mama e metástases linfonodais, utilizando as metodologias proteômicas de eletroforese bidimensional e espectrometria de massa. Como resultado, o estudo revela proteínas identificadas com papel relevante na carcinogênese mamária, em processos de divisão celular, organização do citoesqueleto, diferenciação, proliferação e apoptose. Variações na expressão dessas proteínas podem definir possíveis marcadores de prognóstico no câncer de mama, ou ainda contribuir para o entendimento das vias biológicas responsáveis pela evolução da doença.
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Autorenporträt
Mestre em Ciências Biológicas, área de concentração Genética, pela Universidade Federal do Paraná (2011). Graduada em Ciências Biológicas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2008). Atua na área de Genética Humana e Oncogenética em abordagens de Genômica, Transcriptômica, Proteômica e Bioinformática.