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Este livro aborda a análise do reconhecimento de padrões utilizando o estudo qualitativo e quantitativo. Este livro será muito útil para os jovens investigadores e cientistas no domínio da análise de dados e da classificação de amostras. Os dados aromáticos são recolhidos utilizando o instrumento de cromatografia gasosa ultra-rápida (UFGC) e, em seguida, os dados são analisados utilizando diferentes abordagens estatísticas e o resultado é comparado com os dados quantitativos, assim como os dados de GC fornecem também os valores quantitativos. As abordagens utilizadas neste livro são a análise…mehr

Produktbeschreibung
Este livro aborda a análise do reconhecimento de padrões utilizando o estudo qualitativo e quantitativo. Este livro será muito útil para os jovens investigadores e cientistas no domínio da análise de dados e da classificação de amostras. Os dados aromáticos são recolhidos utilizando o instrumento de cromatografia gasosa ultra-rápida (UFGC) e, em seguida, os dados são analisados utilizando diferentes abordagens estatísticas e o resultado é comparado com os dados quantitativos, assim como os dados de GC fornecem também os valores quantitativos. As abordagens utilizadas neste livro são a análise dos componentes principais (PCA), a análise da máquina de vectores de apoio (SVM), o método do gráfico de caixa, a análise de agrupamento do gráfico de radar/aranha. As substâncias disponíveis e os seus dados quantitativos são fornecidos aqui de acordo com o sistema UFGC para cada tipo de análise utilizada nesta experiência. Para além disso, também fornece informações sobre várias técnicas de pré-processamento de dados e métodos supervisionados e não supervisionados. A ideia principal do autor é fornecer uma abordagem experimental e científica aos novos investigadores, bem como à comunidade científica. Definitivamente, este livro fornecerá um roteiro e será um estudo de caso para os investigadores avançados.
Autorenporträt
Santosh Kumar (DOB-10-05-1978) trabaja como Científico Senior en CSIR-CEERI, Pilani, India. Terminó su B.E.(ECE) en 2000 y su M.Tech (ED&T) en 2003. Recientemente ha presentado su tesis doctoral. Ha completado con éxito cinco proyectos de investigación en el área de instrumentación y control. Tiene experiencia laboral en Inteligencia Artificial.