Análise sentimental baseada em recursos para previsão de avaliações móveis - VENKATA NAGANJANEYULU, K.
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Para o conseguir, o modelo de aprendizagem automática teria de realizar várias tarefas, como a segmentação de palavras, as palavras de paragem, a extração de características e a procura de produtos semelhantes comprados por outros utilizadores, etc. Neste projeto, tomamos o exemplo de um sistema de recomendação de telemóveis e tentamos categorizar as críticas de telemóveis como positivas ou negativas utilizando a análise de sentimentos e construímos um sistema de recomendação utilizando uma filtragem colaborativa melhorada baseada no sentimento dos utilizadores, que pode sugerir telemóveis que…mehr

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Produktbeschreibung
Para o conseguir, o modelo de aprendizagem automática teria de realizar várias tarefas, como a segmentação de palavras, as palavras de paragem, a extração de características e a procura de produtos semelhantes comprados por outros utilizadores, etc. Neste projeto, tomamos o exemplo de um sistema de recomendação de telemóveis e tentamos categorizar as críticas de telemóveis como positivas ou negativas utilizando a análise de sentimentos e construímos um sistema de recomendação utilizando uma filtragem colaborativa melhorada baseada no sentimento dos utilizadores, que pode sugerir telemóveis que um utilizador pode gostar com base na lista de telemóveis que já viu.
Autorenporträt
Dr. K. Venkata Naganjaneyulu arbeitet derzeit als Professor der CSE-Abteilung am Lords Institute of Engineering and Technology (einer autonomen Einrichtung), angegliedert an die Osmania University, Hyderabad, TS, Indien.Er arbeitete als Professor der CSE Data Science Dept in STMary's Goup of Institutions, Hyderabad, JNTU.