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En los resultados obtenidos, según los objetivos planteados en esta investigación, se logró estudiar y generar la información necesaria para conocer el comportamiento de la distribución espacial de los puntos de calor para la realización de diagnósticos de índice de probabilidad de incendios forestales. En conclusión los resultados que proporcionó esta investigación son los siguientes: De acuerdo a los modelos de distribución realizadas con el software MaxEnt en conjunción con las variables bioclimáticas, la confiabilidad de nuestro modelos son aceptables ya que en los años 2014 el valor AUC…mehr

Produktbeschreibung
En los resultados obtenidos, según los objetivos planteados en esta investigación, se logró estudiar y generar la información necesaria para conocer el comportamiento de la distribución espacial de los puntos de calor para la realización de diagnósticos de índice de probabilidad de incendios forestales. En conclusión los resultados que proporcionó esta investigación son los siguientes: De acuerdo a los modelos de distribución realizadas con el software MaxEnt en conjunción con las variables bioclimáticas, la confiabilidad de nuestro modelos son aceptables ya que en los años 2014 el valor AUC es de 0.999; 2015 el valor AUC es de 0.990 y por último el año 2016 el valor AUC es de 0.975, que de acuerdo a la interpretación del Área Bajo la Curva (AUC) de 0.7 a 0.9 señala una aplicación útil del modelo.
Autorenporträt
Ingeniero Forestal, profesor del Instituto Tecnológico Superior de Jesús Carranza, participa en la Línea de Investigación sobre Desarrollo Regional Sustuntable, con los temas Diversidad Biológica y Manejo Sustentable de los Recursos Forestales, Producción y Comercialización de Productos Forestales, Manejo de Sistemas Agrosilvopastoriles.