Análisis de coherencia de las señales fisiológicas - Shriram, Revati
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La coherencia es una de las medidas de conectividad estudiadas ampliamente. Es la función de correlación entre las dos señales adquiridas simultáneamente. La fotopletismografía se utiliza ampliamente en la atención sanitaria debido a su no invasividad, fiabilidad y capacidad para predecir los parámetros cardiovasculares de forma indirecta. La fotopletismografía (PPG) es el proceso de aplicar una fuente de luz y un fotocaptor a un apéndice y medir la luz que refleja la piel. El electroencefalograma (EEG) es una señal eléctrica en microvoltios captada de forma no invasiva del cerebro, que…mehr

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Produktbeschreibung
La coherencia es una de las medidas de conectividad estudiadas ampliamente. Es la función de correlación entre las dos señales adquiridas simultáneamente. La fotopletismografía se utiliza ampliamente en la atención sanitaria debido a su no invasividad, fiabilidad y capacidad para predecir los parámetros cardiovasculares de forma indirecta. La fotopletismografía (PPG) es el proceso de aplicar una fuente de luz y un fotocaptor a un apéndice y medir la luz que refleja la piel. El electroencefalograma (EEG) es una señal eléctrica en microvoltios captada de forma no invasiva del cerebro, que proporciona información importante y única sobre el cerebro. El tipo de sensor PPG de reflectancia (fuente-IR LED de 860 nm de longitud de onda y 5 mm de diámetro con el OPT 101 como detector) está desarrollado para capturar PPG de la región craneal (CPPG). Se realiza una estimación de la coherencia entre las señales EEG-EEG, EEG-CPPG, PPG-PPG, PPG-PP, PP-PP capturadas desde varios lugares del cuerpo. A partir de estas señales capturadas se estimaron varios parámetros cardiovasculares y se realizó su análisis estadístico.
Autorenporträt
Dr. Revati Shriram has received her Bachelor of Engineering degree in Instrumentation and Control from MKSSS¿s Cummins College of Engineering for Women, Pune, in 1999. She has completed her ¿Master of Science¿ in Electrical Engineering from RHIT, Indiana, USA in 2002 and Doctor of Philosophy from Sathyabama University, Chennai, India, in 2018.