Análisis de datos COVID-19 para el Reino Unido - Patel, Swati
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La visualización de datos es una tendencia en la industria de las TI de hoy en día. Es importante cuando hay una gran cantidad de información y los datos deben ser visualizados en gráficos y tablas para facilitar su lectura. El hecho es que siempre es fácil recordar los datos que están en tablas, figuras y gráficos que los que están en forma de texto. Por lo tanto, la visualización de datos ofrece una forma de convertir los datos tabulares en gráficos para poder registrar las principales conclusiones. En el campo de la analítica de grandes datos, la visualización de datos mediante diversas…mehr

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Produktbeschreibung
La visualización de datos es una tendencia en la industria de las TI de hoy en día. Es importante cuando hay una gran cantidad de información y los datos deben ser visualizados en gráficos y tablas para facilitar su lectura. El hecho es que siempre es fácil recordar los datos que están en tablas, figuras y gráficos que los que están en forma de texto. Por lo tanto, la visualización de datos ofrece una forma de convertir los datos tabulares en gráficos para poder registrar las principales conclusiones. En el campo de la analítica de grandes datos, la visualización de datos mediante diversas herramientas ha servido incluso para los difíciles requisitos de extracción de información. Teniendo en cuenta la actual pandemia COVID-19 y sus enormes datos, este informe se centra en la realización de la visualización de datos en los datos COVID-19 publicados por el sitio web de Estadísticas Nacionales del Reino Unido. Las visualizaciones se realizan en la herramienta OberservableHQ y en Tableau. También se analiza la comparación entre estas dos herramientas en términos de rendimiento, precisión y capacidad para manejar datos de gran tamaño. Se observó que ObservableHQ es difícil de manejar para los usuarios ingenuos, pero Tableau es adecuado para quienes no conocen las convenciones de codificación, las funciones y la sintaxis de la herramienta ObservableHQ.
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Autorenporträt
Swati ha realizado estudios en muchos ámbitos de la informática en sus siete años de carrera investigadora. Está muy motivada para aprender nuevas habilidades que la ayuden a crecer enormemente.