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El tutorial abarca los principales métodos de análisis de datos utilizados en la aplicación analítica de la Comunidad Loginom 6.3.3: preprocesamiento y limpieza de datos, manejo de cubos OLAP, análisis de correlación, regresión lineal, regresión logística, ARIMAX, análisis factorial, agrupación de datos, reglas de asociación y agrupación de transacciones. Se dan ejemplos para adquirir conocimientos en su aplicación práctica en la analítica de negocios.Está destinado a las clases de laboratorio y al trabajo independiente de los estudiantes que estudian en la dirección de la preparación 38.03.05…mehr

Produktbeschreibung
El tutorial abarca los principales métodos de análisis de datos utilizados en la aplicación analítica de la Comunidad Loginom 6.3.3: preprocesamiento y limpieza de datos, manejo de cubos OLAP, análisis de correlación, regresión lineal, regresión logística, ARIMAX, análisis factorial, agrupación de datos, reglas de asociación y agrupación de transacciones. Se dan ejemplos para adquirir conocimientos en su aplicación práctica en la analítica de negocios.Está destinado a las clases de laboratorio y al trabajo independiente de los estudiantes que estudian en la dirección de la preparación 38.03.05 - Informática de Negocios (Licenciatura), cuando estudian la disciplina "Análisis de Datos", así como los analistas que participan en cuestiones prácticas de análisis de datos basados en la plataforma analítica Loginom.
Autorenporträt
Vladimir Yakovlev - Profesor del Departamento de Informática, Gestión y Tecnología del Instituto de Educación Digital de la Universidad Pedagógica de la Ciudad de Moscú.