Análisis de datos multidimensionales: curso y ejercicios - Trabelsi, Mohamed Ali
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El objetivo de este libro es ayudar a los estudiantes a descubrir las principales técnicas de análisis de datos mediante numerosos ejemplos y ejercicios de aplicación. Está dirigido a estudiantes de grado, postgrado y doctorado en marketing y gestión de las escuelas de negocios. Está estructurado en torno a las etapas clave del análisis de datos: definición del problema, descripción de los datos, redacción del cuestionario y elección de la muestra, para realizar las pruebas adecuadas a la naturaleza de los datos recogidos y a los objetivos del estudio. El libro incluye numerosos ejemplos…mehr

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Produktbeschreibung
El objetivo de este libro es ayudar a los estudiantes a descubrir las principales técnicas de análisis de datos mediante numerosos ejemplos y ejercicios de aplicación. Está dirigido a estudiantes de grado, postgrado y doctorado en marketing y gestión de las escuelas de negocios. Está estructurado en torno a las etapas clave del análisis de datos: definición del problema, descripción de los datos, redacción del cuestionario y elección de la muestra, para realizar las pruebas adecuadas a la naturaleza de los datos recogidos y a los objetivos del estudio. El libro incluye numerosos ejemplos ilustrativos y aplicaciones sobre estadística descriptiva, pruebas no paramétricas, análisis de componentes principales (ACP), análisis factorial de correspondencias (AFC) y análisis de correspondencias múltiples (ACM).
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Autorenporträt
Mohamed Ali Trabelsi es profesor universitario de métodos cuantitativos en la Universidad Tunecina El Manar y director de la unidad de investigación: Econometría aplicada a las finanzas. También es autor de un libro sobre la selección de carteras y de varias publicaciones en revistas internacionales editadas por Emerald, Springer, Cairn, etc.