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Las colas son habituales en los bancos hoy en día, especialmente los lunes y los viernes. El objetivo de este proyecto es determinar el tiempo medio que los clientes pasan en la cola y el tiempo real de prestación del servicio, examinando así el impacto de la pérdida de tiempo y el coste asociado a ella. Los datos primarios se recogieron en la sucursal de SBI en Canara Avenue, en Coimbatore (TamilNadu), los datos se recogieron basándose en el patrón de llegada y el patrón de servicio de los clientes. La metodología empleada siguió el proceso markoviano de nacimiento y muerte. Además, se comprobó si el patrón de servicio seguía una distribución exponencial. Basándonos en el análisis, nos vimos obligados a recomendar a la dirección del banco que aumentara a tres el número de servidores para reducir el tiempo que los clientes pasan en la cola y los costes derivados de la espera. Este análisis de investigación M / M / N / C se desarrolla a partir del modelo M / M / I. Este modelo se basa en una cola única con múltiples servidores, donde la llegada se basa en el proceso de pasión y el tiempo de servicio se distribuye exponencialmente. En este modelo, la llegada de los clientes será una cola única y el servicio se presta desde múltiples servidores M / M.
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