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El análisis de la frecuencia de las crecidas implica el ajuste de un modelo de probabilidad a la muestra de crecidas máximas anuales registradas durante un periodo de observación de 30 años, para una cuenca de un embalse de Prakasam. El diagrama de probabilidad y las curvas de frecuencia de crecidas mediante la distribución de Gumbel del embalse de Prakasam Barrage se preparan utilizando tres fórmulas diferentes de posición de trazado: Weibull, Gringorten y L-moments. Los parámetros del modelo establecido se utilizan para predecir los fenómenos extremos de gran intervalo de recurrencia. Las…mehr

Produktbeschreibung
El análisis de la frecuencia de las crecidas implica el ajuste de un modelo de probabilidad a la muestra de crecidas máximas anuales registradas durante un periodo de observación de 30 años, para una cuenca de un embalse de Prakasam. El diagrama de probabilidad y las curvas de frecuencia de crecidas mediante la distribución de Gumbel del embalse de Prakasam Barrage se preparan utilizando tres fórmulas diferentes de posición de trazado: Weibull, Gringorten y L-moments. Los parámetros del modelo establecido se utilizan para predecir los fenómenos extremos de gran intervalo de recurrencia. Las estimaciones fiables de la frecuencia de las inundaciones son vitales para la gestión de las llanuras aluviales, para proteger al público, minimizar los costes relacionados con las inundaciones para el Gobierno y las empresas privadas, para diseñar y ubicar estructuras hidráulicas y evaluar los riesgos relacionados con el desarrollo de las llanuras aluviales. Según el estudio, la descarga de Prakasam Barrage durante las inundaciones es superior a la descarga original de Prakasam Barrage. Por lo tanto, para almacenar la inundación, se debe construir una estructura hidráulica para utilizar el agua durante las horas punta, que puede suministrarse a los campos de regadío o utilizarse para generar energía hidráulica mediante la construcción.
Autorenporträt
El Sr. G. Sai krishna y el Dr. Subhashish Dey son Profesores Asistentes en el Departamento de Ingeniería Civil, Seshadri Rao Gudlavalleru Engineering College está situado en Gudlavalleru, Distrito de Krishna, Andhra Pradesh, India. Nuestras principales áreas de investigación son la ingeniería de recursos hídricos, la ingeniería medioambiental, el control de inundaciones, etc.