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La comprensión de los aspectos de comportamiento de las cargas de trabajo ha existido desde el nacimiento de la computación en red a principios de los años 80. En la actualidad es muy importante, ya que se están llevando a cabo estudios para respaldar soluciones rápidas de computación de energía eficiente. La computación en nube, es un concepto de negocio para los servicios de Internet escalables y convenientes en línea como en, ha crecido rápidamente como un paradigma de computación de alto perfil que comparte con la computación ubicua, de red, móvil y de utilidad. En este proyecto, estudiamos las primeras trazas de la nube del centro de datos de Google con el interés de profundizar en la comprensión de la utilización de los servidores y el consumo de recursos dentro de las nubes del centro de datos. Para lograrlo, exploramos los primeros registros de trazas de los centros de datos de Google mediante una combinación de análisis de grano grueso y de grano fino que incluye el descubrimiento de propiedades estadísticas interesantes de los registros de trazas, la caracterización de las trazas de datos y el estudio de los impactos del comportamiento de las tareas no realistas en la eficiencia energética del centro de datos.