Análisis de resultados y predicciones electorales mediante aprendizaje automático - Singh, Amarpreet
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Utilizando los datos de las elecciones de la asamblea de 2019, presentamos un proceso basado en la ingeniería de características y un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático para ensayar y comparar el rendimiento accediendo al mismo conjunto de datos. Por lo tanto, los principios generales no solo ayudarán a los analistas e intelectuales a presentar sus precepciones con mayor frecuencia y eficacia, sino que también permitirán a los lectores, en función de su posición de interés y compromiso comunitario, ir más allá de lo que se presenta y descubrir nuevas precepciones por sí mismos.

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Produktbeschreibung
Utilizando los datos de las elecciones de la asamblea de 2019, presentamos un proceso basado en la ingeniería de características y un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático para ensayar y comparar el rendimiento accediendo al mismo conjunto de datos. Por lo tanto, los principios generales no solo ayudarán a los analistas e intelectuales a presentar sus precepciones con mayor frecuencia y eficacia, sino que también permitirán a los lectores, en función de su posición de interés y compromiso comunitario, ir más allá de lo que se presenta y descubrir nuevas precepciones por sí mismos.
Autorenporträt
Amarpreet Singh, Professor Assistente no Departamento de Ciência e Engenharia Informática do CTIEMT, Shahpur, Jalandhar, com quase duas décadas de experiência no ensino, na indústria, na construção de projectos, na orientação de projectos e na escrita de investigação.