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Este libro trata sobre el virus de la hepatitis C, que muestra una importante diversidad de secuencias de nucleótidos distribuidas por todo el genoma viral. En este estudio, el genotipado de los pacientes infectados por el VHC se basó en el análisis RFLP de la 5 UTR y en el uso de cebadores específicos del tipo de regiones NS5B. Se observó que el 60% de los pacientes (30 pacientes con hepatitis crónica) estaban infectados con variantes del genotipo 1 y el 40% de los pacientes (4 pacientes con hepatitis crónica, 12 pacientes con insuficiencia renal crónica y 4 con cirrosis) estaban infectados…mehr

Produktbeschreibung
Este libro trata sobre el virus de la hepatitis C, que muestra una importante diversidad de secuencias de nucleótidos distribuidas por todo el genoma viral. En este estudio, el genotipado de los pacientes infectados por el VHC se basó en el análisis RFLP de la 5 UTR y en el uso de cebadores específicos del tipo de regiones NS5B. Se observó que el 60% de los pacientes (30 pacientes con hepatitis crónica) estaban infectados con variantes del genotipo 1 y el 40% de los pacientes (4 pacientes con hepatitis crónica, 12 pacientes con insuficiencia renal crónica y 4 con cirrosis) estaban infectados con variantes del tipo 3 del VHC. Ninguno de los pacientes cirróticos ni de los pacientes con insuficiencia renal crónica del presente estudio estaba infectado por el tipo 1 del VHC. Mientras que la tipificación por PCR-RFLP fue rápida junto con los cebadores utilizados para la RTPCR, la tipificación por NS5 fue útil para determinar el subtipo. Hubo una buena correlación entre los dos métodos de tipificación y este método puede utilizarse como un método rentable para estudiar un gran número de muestras. El estudio muestra que los genotipos predominantes del VHC en el sur de la India incluyen el tipo 1 y el 3. El tipo 3 parece transmitirse de forma nosocomial, como sugieren los resultados, la insuficiencia renal crónica tiene que exponer más investigaciones médicas.
Autorenporträt
Dr. Kutagolla Peera, geboren 1982, promovierte im Jahr 2014 in Bioinformatik an der Sri Venkateswar University, Tirupati, und schloss 2007 sein Postgraduiertenstudium ab. Er verfügt über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Bioinformatiksoftware und -tools, Arzneimittelentdeckung, Proteomik- und Genomanalyse (NGS), molekulare Docking-Studien, Neurobiologie usw.